Agiles Vorgehen und die Notwendigkeit zur Gewährleistung von IT-Sicherheit scheinen sich dem ersten Eindruck nach zu widersprechen.

Viele KI Modelle sind möglich (Feed Forward, Recurrent Neural Networks, Random Forest) aber wann nimmt man was? Das zeigt der Referent Beispiel Lebensmittelhandel nach einer Kooperation mit einem bekannten Discounter.

Während KI in vielen Bereichen mit Spracherkennung, Empfehlungssystemen etc. bereits zu einem Teil unseres Alltags geworden ist, sorgen generative Modelle, auch 10 Jahre nach ihrer Einführung (Stanford University 2014, Ian Goodfellow et al.) noch immer für Erstaunen.

Was nützen Solarpanele, Balkonkraftwerke oder Wärmepumpen? Kann künstliche Intelligenz dabei helfen, mein Nutzungsverhalten anzupassen und Einsparungen begünstigen?

Es ist Zeit für eine proaktive Entscheidung.

Welche Rolle Kotlin, Carbon, Golang und weitere aktuelle Programmiersprachen im modernen IT Umfeld einnehmen (und in Zukunft einnehmen könnten)

Challenges and good practices to secure embedded devices

Reinforcement Learning (RL) ist ein Teilgebiet des Machine Learning (ML) und beschäftigt sich mit der Automatisierung von Lernprozessen, die Entscheidungsfindungen betreffen.

Ausgestaltung der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Entwicklung/IT mittels diverser Dokumentations- und Prozess-Tools

Lösen Sie Datenschutzprobleme mithilfe des Schutz-as-a-Service für die neue digitale Zeit

Sie sind in Ihrem Unternehmen verantwortlich für die Sicherheit der Unternehmensdaten, interessieren sich für Alternativen zur klassischen VPN-Lösung und wollen sich von konservativen Ansätzen verabschieden?

Technologische Entwicklungen haben die künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren so weit vorangetrieben, dass sie praktisch in jedem Industriezweig Anwendung findet.